SEO के लिए स्वचालित सामग्री निर्माण: GPT-3 संभावनाएं और नुकसान

GPT-3 के आगमन के बाद से, सामग्री जनरेटर ने SEO के लिए उपयोग के मामलों को कई गुना बढ़ा दिया है। ऐसा लगता है कि भाषा मॉडल के क्षेत्र में नई प्रगति की समीक्षा करने के लिए द्विमासिक अद्यतन क्रम में है।

सबसे पहले, 2021 के अंत में, बहुत बड़े भाषा मॉडल क्लब में काफी वृद्धि हुई।

प्रत्येक देश ने अपनी प्रौद्योगिकियों को प्रदर्शित करने और शोध पत्रों और सार्वजनिक या निजी प्रदर्शनों के माध्यम से उन्हें सुलभ बनाने का प्रयास किया है।

यहाँ दौड़ में मुख्य प्रतियोगी हैं:

  • यूएस: ओपनएआई – ट्यूरिंग एनएलजी।
  • चीन: वू दाओ 2.0 – पैनगु-अल्फा।
  • दक्षिण कोरिया: हाइपरक्लोवा।
  • इज़राइल: A121 (जुरासिक -1)।
  • यूरोप: एलेफ अल्फा।
  • खुला स्रोत: EleutherAI.

प्रत्येक मॉडल की अपनी ताकत और कमजोरियां होती हैं।

उनका परीक्षण करने के लिए, कई एसईओ सॉफ्टवेयर संपादक या एसईओ एजेंसियां ​​​​अब इन मॉडलों का परीक्षण कर रही हैं।

GPT-3 मॉडल कैसे चुनें?

आप सोच सकते हैं कि मॉडल में जितने अधिक पैरामीटर होंगे, उतना ही बेहतर होगा (संपादक का नोट: एक पैरामीटर एआई द्वारा सीखी गई अवधारणा से मेल खाता है)।

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लेकिन तुम्हारी बात गलत सिद्ध होगी।

नंबर एक मानदंड बिल्कुल मापदंडों की संख्या नहीं है, क्योंकि आप हल्के मॉडल के साथ शानदार परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।

बल्कि, यह वह डेटा है जिस पर मॉडल को प्रशिक्षित किया गया था।

वास्तव में, प्रभावी होने के लिए, एक मॉडल को बड़ी संख्या में अलग-अलग डोमेन को समझने में सक्षम होना चाहिए।

पहली बात यह पता लगाना है कि मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया गया था। GPT-3 के लिए, निम्नलिखित आरेख मदद करता है:

GPT-3 आरेख।GPT-3, अक्टूबर 2021 से स्क्रीनशॉट

हम देख सकते हैं कि GPT-3 को मुख्य रूप से डेटा से प्रशिक्षित किया गया था:

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  • 2016 और 2019 के बीच वेबआर्काइव।
  • WebText, जो वेब पर डेटा पुनर्प्राप्ति से मेल खाता है।
  • विकिपीडिया.
  • अंग्रेजी में पुस्तकें (पुस्तकें 1)
  • अन्य भाषाओं में पुस्तकें (पुस्तकें 2)।

अब, यदि हम देखते हैं कि ओपन-सोर्स मॉडल कैसे प्रशिक्षित होते हैं, तो हम देखते हैं कि स्रोत काफी भिन्न हैं।

प्रोजेक्ट द पाइल पर आधारित स्रोत।Gpt-3, अक्टूबर 2021 से स्क्रीनशॉट

सब कुछ प्रोजेक्ट द पाइल पर आधारित है, जो 825 जीबी विविध अंग्रेजी ग्रंथों का एक डेटा सेट है जो जनता के लिए स्वतंत्र और सुलभ है।

ढेर के साथ, हमें किताबें, गिटहब भंडार, वेबपृष्ठ, चर्चा पत्रिकाएं, दवा, भौतिकी, गणित, कंप्यूटर विज्ञान और दर्शनशास्त्र में लेख जैसे बहुत विविध डेटा मिलते हैं।

सामान्य तौर पर, आपकी भाषा में और विशेष रूप से आपकी वेबसाइट की विशिष्ट शब्दावली पर भाषा मॉडल का परीक्षण करना महत्वपूर्ण होगा।

इससे पहले कि हम विशिष्ट SEO उपयोग के मामलों को देखें, आइए नुकसानों को देखें।

SEO के लिए GPT-3 सामग्री निर्माण के नुकसान

आपके उपयोगकर्ताओं की रुचि रखने वाले गुणात्मक पाठ उत्पन्न करने के लिए, इससे बचने के लिए नुकसानों को जानना महत्वपूर्ण है।

सबसे पहले, आप जो भी मॉडल चुनते हैं, आपको उसे इनपुट के रूप में गुणवत्ता वाले उदाहरणों के साथ प्रदान करना चाहिए ताकि वह उनका अनुकरण कर सके और सबसे बढ़कर, एक विशिष्ट प्रकार के पाठ का सम्मान कर सके।

यदि आप किसी भाषा मॉडल को “न्यूयॉर्क प्लंबर” पर सामग्री उत्पन्न करने के लिए कहते हैं, तो मॉडल विभिन्न और अक्सर अनुपयुक्त पथों का नेतृत्व करेगा:

  • क्या इसे एक निर्मित निर्देशिका बनाना चाहिए?
  • क्या इसे न्यूयॉर्क के प्लंबर के बारे में सामग्री तैयार करनी चाहिए?
  • क्या इसे पेरिस में प्लंबर के बीच संवाद बनाना चाहिए?
  • शायद न्यूयॉर्क में प्लंबिंग के बारे में एक कविता?

संक्षेप में, मॉडल खो जाएगा।

दूसरा, भाषा मॉडल डुप्लिकेट सामग्री को बिल्कुल भी हैंडल नहीं करते हैं।

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इसलिए, आप जो भी पाठ उत्पन्न करते हैं, आपको यह जांचने के लिए किसी तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करना होगा कि मॉडल ने जो कुछ सीखा है उसकी नकल तो नहीं की है – और विशेष रूप से, कि पाठ पहले से मौजूद नहीं है और यह अद्वितीय है।

के लिए कई उपकरण उपलब्ध हैं पुष्टि करें कि क्या आपकी सामग्री अद्वितीय है. यदि ऐसा नहीं है, तो बस सामग्री को पुन: उत्पन्न करें।

इसके अलावा, सामग्री निर्माण टेम्पलेट खोज के लिए पाठ को बिल्कुल भी अनुकूलित नहीं करते हैं।

फिर से, उन्हें विभिन्न प्रकार के स्रोतों पर प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए आपको उन्हें बाजार में मौजूद सभी अर्थपूर्ण उपकरणों के साथ मार्गदर्शन करना होगा।

आप उन्हें जोर देने के लिए भी कह सकते हैं कीवर्ड, और अपनी अवधारणाओं को अधिक विस्तार से समझाने के लिए।

अंत में, मॉडल डेटा का आविष्कार कर सकता है। दरअसल, मॉडलों में रचनात्मकता की सेटिंग होती है।

यदि मॉडल को उच्च रचनात्मकता की अनुमति देने के लिए सेट किया गया है, तो कभी-कभी यह किसी वस्तु के लिए विशेषताओं का आविष्कार कर सकता है, उदाहरण के लिए, जो आपके ग्रंथों में विसंगतियां उत्पन्न कर सकता है।

सामग्री निर्माण SEO के लिए उपयोग के मामले

पिछले आठ महीनों से, मैं कई अलग-अलग सामग्री निर्माण उपयोग मामलों का परीक्षण कर रहा हूं।

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GPT-Neo और GPT-J जैसे निःशुल्क टेम्प्लेट के साथ, निम्नलिखित उपयोग के मामलों में हमारे बहुत अच्छे परिणाम प्राप्त हुए हैं:

  • अवधारणाओं का निष्कर्षण (स्थानों, लोगों, आदि का निष्कर्षण)।
  • पाठ से प्रश्नों का निष्कर्षण।
  • पाठ पर आधारित प्रश्नों के उत्तर।
  • केवल शीर्षक या . बनाने के लिए अंग्रेजी में लघु ग्रंथों का निर्माण मेटा विवरण.

दूसरी ओर, सुलभ मूल्य निर्धारण के साथ GPT-3 जैसे भुगतान किए गए मॉडल के साथ, हम न केवल लंबे और विशिष्ट पाठ उत्पन्न करने में सफल रहे हैं, बल्कि परिष्कृत पाठ्य सारांश भी बनाने में कामयाब रहे हैं।

OpenAI में परिष्कृत पाठ्य सारांश।GPT-3, अक्टूबर 2021 से स्क्रीनशॉट

छवि को पढ़ना आसान नहीं है, लेकिन इनपुट उदाहरण दिखाता है जो बोल्ड में दिए गए हैं, फिर मॉडल द्वारा उत्पन्न पाठ जो इटैलिक में है।

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यहां, लोगों को उत्पाद खरीदने के लिए प्रेरित करने के लिए एक प्रोत्साहन टेक्स्ट बनाने का लक्ष्य है।

GPT-3 पाठ के आवश्यक स्वर और लंबाई को पूरी तरह से समझता है और इसमें उपयोग किए जाने वाले शब्द शामिल हैं। पाठ 10 सेकंड से भी कम समय में उत्पन्न होता है!

यहाँ उत्पन्न पाठ है:

अपने बचपन के सपनों में दे दो। क्या आपको अभी भी अपना पहला वीडियो गेम याद है? तकनीकी प्रगति के लिए धन्यवाद, आप उन सभी को फिर से जी सकते हैं। आप निंटेंडो डीएस, प्लेस्टेशन, या एक्सबॉक्स कंसोल के माध्यम से सड़क पर किसी अन्य खिलाड़ी के साथ खेल सकते हैं!

निंटेंडो स्विच के साथ, मारियो कार्ट 8 डीलक्स जैसे मजेदार गेम आज़माएं – अपने प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ उठें और मारियो, ज़ेल्डा और अन्य पात्रों के साथ जादुई रोमांच का आनंद लें। एएए गेम्स की अविश्वसनीय रेंज का आनंद लें; चाहे आप फाइटिंग गेम्स या एडवेंचर गेम्स या मल्टीप्लेयर गेम्स पसंद करते हों, PS4 आपकी जरूरतों को पूरा करने के लिए PS Plus सदस्यता प्रदान करता है!

एक्सबॉक्स में कम पैसे में नेटफ्लिक्स और यूट्यूब जैसे मनोरंजन ऐप्स तक असीमित पहुंच भी है। चाहे आप PS4, Xbox या नया Nintendo स्विच चुनें, अपने दोस्तों के साथ शानदार समय के लिए Skype जैसे एप्लिकेशन के माध्यम से परिवार या दोस्तों के साथ जुड़ना आसान होगा।

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सुनिश्चित करें कि इस अवसर को न चूकें!

बेशक, पाठ को बेहतर बनाने के लिए प्रूफरीडिंग की अभी भी आवश्यकता है, लेकिन यह तकनीक बहुत समय बचाती है और मनुष्यों को उच्च मूल्य वर्धित समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है।

आइए सामग्री निर्माण में दो क्रांतियों की ओर बढ़ते हैं।

SEO के लिए दो क्रांति

इससे पहले, GPT-3 विशिष्ट सामग्री उत्पन्न करने में सक्षम नहीं हो सकता था क्योंकि इसे ऐसा करने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया था, जैसा कि हमने पहले देखा था।

अब, आपके पास मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करने की क्षमता है।

इनपुट के रूप में अपने निर्देशों के साथ बस इसे २० और १०० उदाहरणों के बीच दें और आदर्श पूर्णता जिसे आप आउटपुट के रूप में बनाना चाहते हैं:

{"prompt":"CTA:nnsubject: smartphonenn words: smartphone, Samsung, mobile phones, Xiaomi, Samsung, Apple, Huawei, Sony, iPhone, intelligent mobile phones, Androidnn ","completion":"Looking for a new smartphone? You've shortlisted a Samsung Galaxy or a Huawei model, but you haven't made a decision yet? Choose a smartphone in our product range and enjoy the best of the new mobile phones at an unbeatable price! You're guaranteed to find a smartphone at the best price, so don't miss out! It's never easy to find the best option among a multitude of smartphones: Xiaomi, Samsung, Apple, Huawei, Sony, or even Honor. Smartphones - intelligent mobile phones - aren't just synonymous with Apple's iPhone, but include many models. Smartphones using the Android operating system are the most common."}

ऑपरेशन समय लेने वाला है लेकिन फिर आपके पास एक अनुकूलित टेम्पलेट है जो आपके उपयोग के मामले में फिट बैठता है, खासकर यदि आपको अपने एसईओ को अनुकूलित करते समय किसी विशेष जगह, उद्योग या विषय के लिए एक विशिष्ट शब्दावली का उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

यह Python कोड की केवल दो पंक्तियाँ लेता है। सबसे अधिक समय लेने वाला हिस्सा, निश्चित रूप से, इस उदाहरण फ़ाइल को बनाना है।

OpenAI पर उदाहरण फ़ाइल।GPT-3, अक्टूबर 2021 से स्क्रीनशॉट

अंत में, आइए उस अंतिम विषय पर चलते हैं, जिसे लेकर मैं इस महीने विशेष रूप से उत्साहित था: कोड जनरेशन!

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वास्तव में, एक नई तकनीक जारी की गई है जहां हम निर्देश देते हैं और नया ओपनएआई कोडेक्स इंजन हमारी समस्याओं को हल करने के लिए पायथन कोड उत्पन्न करने में सक्षम है।

आइए इस ओर इशारा करते हुए शुरू करें कि ये साधारण समस्याएं हैं: यह डेवलपर्स को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता क्योंकि हमें एआई को सभी कोड सेट के साथ-साथ सभी तकनीकी बाधाओं को प्रदान करने की आवश्यकता होगी।

दूसरी ओर, शैक्षणिक दृष्टिकोण से और विशेष रूप से नो-कोड दृष्टिकोण में, इसे डेटा स्रोत (मैसकल, एक्सेल, सीएसवी, एपीआई, आदि) से कनेक्ट करने और उत्पन्न करने में सक्षम होना बहुत अच्छा है। कुछ ही सेकंड में सही दृश्य।

एक दिन के लिए NASA लॉग फ़ाइल लाई जा रही है.GPT-3, अक्टूबर 2021 से स्क्रीनशॉट

यहां एक छोटा-सा उदाहरण दिया गया है, जहां मैं 1 अगस्त, 1995 के दिन के लिए NASA लॉग फ़ाइल लाता हूं, और उस घंटे में विज़िट किए गए URL की कुल संख्या के साथ एक बार ग्राफ़ मांगता हूं।

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फिर, एक साधारण टेक्स्ट एडिटर के साथ, आप कोड को कॉपी और पेस्ट करके परिणाम देख सकते हैं।

नो-कोड अवधारणा को और आगे ले जाने के लिए, मैं एक वेब एप्लिकेशन तैयार कर रहा हूं जहां सब कुछ टेक्स्ट द्वारा संचालित होगा।

SEO में भाषा मॉडल के उपयोग की एकमात्र सीमा आपकी कल्पना है। आप निश्चित रूप से अपने इच्छित प्रत्येक दृश्य को चरण दर चरण विभाजित करके एक संपूर्ण SEO डैशबोर्ड बना सकते हैं।

भाषा मॉडल में अभी भी बहुत सारे आश्चर्य हैं और मार्केटिंग के लिए बहुत सारे नए उपयोग आ रहे हैं।

और अधिक संसाधनों:


विशेष रुप से प्रदर्शित छवि: वेक्टर रस / शटरस्टॉक

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